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La clave del anuncio no está en una función puntual, sino en el enfoque: Google quiere que la IA deje de ser una herramienta de consulta y pase a ser un sistema capaz de ejecutar tareas reales de principio a fin.

En el avión viajaron Elon Musk (Tesla y SpaceX), Tim Cook (Apple) y Jensen Huang (Nvidia) — tres figuras cuyas decisiones impactan directamente en la guerra tecnológica entre Estados Unidos y China. También viajaron Dina Powell McCormick (Meta), Jane Fraser (Citigroup), David Solomon (Goldman Sachs), Larry Culp (GE Aerospace), Sanjay Mehrotra (Micron Technology), Cristiano Amon (Qualcomm) y Brian Sikes (Cargill), entre otros.

Y por primera vez, el gobierno de Estados Unidos empezó a intervenir antes de que esos modelos lleguen al público.

Hay respuestas concretas — algunas oficiales, otras filtradas — y vale la pena separar unas de otras.

El 28 de abril de 2026, NVIDIA presentó Nemotron 3 Nano Omni — un modelo de inteligencia artificial de código abierto que resuelve ese problema de raíz. En lugar de usar varios modelos en cadena, Nemotron 3 Nano Omni unifica texto, visión, imágenes y audio en un único sistema de razonamiento. Un solo modelo que ve, escucha y lee al mismo tiempo.

En Florida, un adolescente de 12 años pasó dos semanas de duelo después de que Character.AI eliminara el personaje ficticio con el que hablaba todos los días desde hacía ocho meses. No lo conocía en persona. No tenía nombre real. Pero para ese chico era una presencia diaria más constante que cualquier amigo de carne y hueso.

La decisión no responde a marketing ni a una especulación abstracta sobre “IA peligrosa”. En su propia documentación, la empresa sostiene que Claude Mythos Preview ya encontró miles de vulnerabilidades de alta severidad, incluidas fallas en grandes sistemas operativos, navegadores y software de uso extendido. También asegura que el modelo mostró capacidad para desarrollar exploits complejos con un grado de autonomía mucho mayor que el de versiones previas de Claude.

Durante años, muchas estafas se detectaban por detalles groseros: errores de ortografía, llamadas poco convincentes, páginas truchas mal armadas o perfiles falsos demasiado obvios. Hoy eso cambió. Con IA generativa, un estafador puede escribir mensajes mejor redactados, adaptar el idioma, copiar el tono de una empresa o de un familiar, crear imágenes falsas convincentes y hasta usar clonación de voz para meter presión emocional.

Según la empresa, no hubo hackeo ni intrusión externa. El problema fue interno: un error en el proceso de empaquetado. Aun así, en pocas horas, desarrolladores y especialistas en seguridad comenzaron a analizar el contenido filtrado antes de que fuera removido.

Pantalla y privacidad

La propuesta es concreta: construir productos reales usando los modelos de IA de Anthropic — es decir, Claude — en un solo día, con mentoría directa de los equipos de Kaszek, Anthropic y Digital House. Cada participante que se registre recibirá créditos de API de Anthropic para usar durante el evento, sin costo.

No hubo conferencia de prensa ni comunicado extenso. Solo ese texto, y el anuncio de que Sora — la app, la API y el sitio web — cerrarían por completo. La empresa dijo que compartiría los plazos exactos para el cierre y las instrucciones para que los usuarios pudieran conservar sus trabajos. Nada más.